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用8年时间将向量数据库做到极致后,我们为何又推出了Vector Lakebase?

用8年时间将向量数据库做到极致后,我们为何又推出了Vector Lakebase?

用8年时间将向量数据库做到极致后,我们为何又推出了Vector Lakebase?

在这些场景,一个集合也许一个月只被查询几次,运行时间不超过5小时,用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设,让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的,成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题,也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。

来自主题: AI技术研报
6699 点击    2026-05-27 16:20